Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?
Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.
Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.
Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?
Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.
Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
